PROJET OPEN DATA #2 : Les fruits et légumes favoris des députés !
Analyse des discours parlementaires grâce au traitement du langage naturel
La politique c’est compliqué. Beaucoup de blabla partout, difficile d’y voir clair. Mais on peut peut être se simplifier la tâche. Prenons un sujet au hasard…
Les fruits et légumes par exemple ! Et si on regardait comment ils sont perçus à l’assemblée nationale ?
Il serait intéressant d’analyser :
- Quels sont les noms des fruits et légumes les plus utilisés et lesquels suscitent le plus la controverse ?
- Quels sont les « fruits et légumes totems » de chaque ministère ?
- L’usage des fruits et des légumes en fonction des mois de l’année.
Problématique :
Un jardinier cherche à savoir lesquels de ses fruits et légumes sont les plus populaires auprès du gouvernement ?
Données utilisées :
Sur le site de l’Assemblée : Opendata – Assemblée nationale (assemblee-nationale.fr), nous pouvons retrouver bon nombre de discours de nos parlementaires en séance.
Outils :
- Python langage de programmation
- Package SPACY (NPL) pour créer un lexique « fruits et légumes »
Méthodologie :
Pour notre analyse, nous avons démarré par la construction d’un corpus de textes analysés de 5402 retranscriptions d’interventions parlementaires téléchargées depuis le site de l’assemblée.
Un module de lecture et de formatage de ces documents a alors été élaboré pour extraire le texte brut de l’échange mais également les méta données qui lui sont liées telles que la date, le ministère interrogé ou l’identification des moments ayant suscité la réaction de l’assemblée.
Un module de lecture et de formatage de ces documents a alors été élaboré pour extraire le texte brut de l’échange mais également les méta données qui lui sont liées telles que la date, le ministère interrogé ou l’identification des moments ayant suscité la réaction de l’assemblée.
Enfin, nous avons croisé les mots que nous avons trouvés avec les méta données sur l’ensemble de nos documents pour mettre en lumière les résultats suivants.
Résultats :
Si les sujets sur l’open data vous intéresse, vous pouvez également lire cette article : PROJET OPEN DATA #1 : le prix de l’immobilier – Valoway, à propos du salaire nécessaire pour acheter 1m2 de bien immobilier en France.