PROJET OPEN DATA #1 : le prix de l’immobilier

Combien faut-il de mois de salaire pour acheter 1m2 de bien immobilier ?

Julie, data scientist chez Valoway souhaite acheter une maison et devenir propriétaire. C’est alors qu’elle se demande : Combien de temps elle devra économiser pour acheter une maison dans sa ville de résidence ?! Elle part donc en quête de réponse… grâce à l’open data.

Aujourd’hui c’est facile de partir à la recherche des données d’une ville : elles sont toutes publiquement disponibles en open data, il est alors possible de trouver :

• Le revenu moyen par habitant
• Le prix moyen au mètre carré

Et si elle fait ces recherches pour elle, pourquoi ne pas les partager ?! 🙂

Problématique :

Mais alors combien de mois de salaire faut- il pour acheter 1m2, en vivant à… ?

Données utilisées :

– Dff (données de valeur foncière) + octobre 2020 (source CEREMA) > https://cerema.app.box.com/v/dvfplus-opendata/folder/125431264936

(données avril 2021 disponibles, mise à jour tous les semestres)

– Salaire net horaire moyen 2019 (source INSEE) > https://www.insee.fr/fr/statistiques/2021266#consulter

Outils :

Préparation des données, calcul des indicateurs, et visualisations avec Dataiku.

Méthodologie : 

Les indicateurs utilisés

L’indicateur le plus approprié pour réaliser cette étude est le salaire net horaire moyen. Cependant, l’INSEE ne publie pas cet indicateur pour toutes les communes en France. Ainsi, pour les communes dont le snhm était inconnu, c’est celui de la commune la plus proche géographiquement qui a été sélectionné. Seules les transactions immobilières concernant un appartement ou une maison ont été gardées pour ne conserver que les transactions « classiques ». Lorsqu’il y avait moins de 15 transactions immobilières dans une commune, c’est le prix moyen du mètre carré de la commune la plus proche géographiquement qui a été utilisé. Il est estimé que la capacité d’épargne immobilière d’un ménage en moyenne est d’un tiers de son revenu disponible.

Les procédés de calcul

Pour calculer le nombre de mois de salaire nécessaires pour acheter un mètre carré, un taux de 28% est appliqué au salaire net horaire moyen pour obtenir le salaire net horaire moyen disponible pour l’épargne immobilière/l’achat d’immobilier.

Julie à ensuite divisé le prix au mètre carré par ce salaire net horaire moyen disponible pour l’épargne immobilière pour obtenir le nombre d’heures de salaire nécessaires pour acheter 1m2.

Pour finir, elle a multiplié ce chiffre par 7 pour obtenir le nombre de jours de salaire pour acheter 1m2 puis multiplié ce dernier par 21,67 pour obtenir le nombre de mois de salaire pour acheter 1m2.

Julie a également calculé le nombre de semaines et d’années de salaire nécessaires pour acheter 1m2.

Résultats :

Top 10 des villes qui demandent le plus de mois de salaire pour acheter 1m2.

Eléments visuels :

Si les sujets sur l’open data vous intéresse, vous pouvez également lire cette article : PROJET OPEN DATA #2 : Les fruits et légumes favoris des députés ! – Valoway, concernant l’analyse des discours parlementaires grâce au traitement du langage naturel.