Le service client à l’ère de l’IA générative 

L’Intelligence Artificielle générative transforme le service client en apportant des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et personnaliser les interactions.  

Grâce aux chatbots, à l’automatisation, à l’analyse de l’insatisfaction client et à la détection des sujets récurrents, l’IA optimise la gestion des demandes et enrichit l’expérience client. Cet article montre comment l’IA générative révolutionne le secteur du service client en résolvant des enjeux majeurs et en offrant des avantages significatifs. 

Tiny people connected with multiple intelligent devices in smart city. Connected living, global online services, intelligent devices network concept. Bright vibrant violet vector isolated illustration

Saviez-vous que 89 % des consommateurs peuvent se tourner vers la concurrence après une expérience client jugée insatisfaisante ? (Harris Interactive via Fusion BPO Service) ? 

En effet, la satisfaction client est très importante et les entreprises doivent constamment chercher des moyens pour améliorer leur service client tout en optimisant leurs ressources

Les défis du service client et SAV  

Les entreprises font face à des défis importants comme la gestion d’un nombre croissant de demandes et la nécessité de réduire les temps d’attente pour les clients. L’IA générative intervient en automatisant les réponses grâce aux chatbots et aux assistants virtuels en offrant un support disponible 24/7. Cette automatisation permet de résoudre rapidement les problèmes courants mais aussi de personnaliser les interactions à grande échelle en anticipant les besoins des clients. 

Voici comment l’IA générative s’applique spécifiquement à ce secteur : 

Fonctionnalités et solutions grâce à l’IA générative 

Les chatbots sont alimentés par l’IA générative et offre un service client personnalisé et disponible 24/7. Ceux sont les outils les plus utilisés du service clientèle car ils peuvent être intégrés sur plusieurs plateformes notamment le site web, une application mobile ou sur les réseaux sociaux.  

Ces chatbots peuvent répondre à une grande variété de questions, résoudre des problèmes courants et guider les utilisateurs tout au long des processus comme le retour de produits ou le suivi des commandes. Grâce à l’utilisation de l’apprentissage automatique, ils deviennent de plus en plus précis et efficaces, ce qui permet aux consommateurs de trouver rapidement une réponse à leurs questions. Toutefois, lorsque la requête devient trop complexe, le chatbot redirige le client vers des conseillers du service client.  

L’auto-assistance, aussi appelée « self-service », repose sur l’IA générative pour fournir des réponses automatiques à travers divers canaux comme des FAQ, des applications mobiles, des centres d’appels ou des chatbots.  

Cette solution répond au besoin croissant des clients qui souhaitent de plus en plus obtenir des réponses immédiates et de manière autonome. Cela peut se traduire sous la forme de rédaction d’instructions détaillées, de guides de dépannage ou de solutions à des problèmes courants.  

Les algorithmes de traitement du langage naturel permettent de catégoriser les e-mails et de les transmettre au bon interlocuteur, en identifiant l’action nécessaire. L’IA générative va plus loin : elle peut résumer un e-mail, donner l’historique du client et analyser le ton du message. Grâce à un routage intelligent, les clients sont dirigés vers les agents les plus qualifiés pour résoudre leur problème. L’IA évalue aussi l’urgence des demandes pour mieux les prioriser. Cela améliore la gestion globale des e-mails et des demandes et permet de faire gagner du temps et de l’efficacité au service client.  

Le téléphone reste le canal privilégier par les consommateurs dans les centres de service client, en raison de son instantanéité. L’intelligence artificielle vocale facilite et optimise l’automatisation des interactions dans ces centres d’appels. 

En effet, elle peut retranscrire les conversations en texte afin de les analyser, générer des réponses automatiques ou synthétiser la voix des conseillers par exemple. Elle peut également offrir une analyse automatisée de l’humeur ou du sentiment des clients, ce qui donne beaucoup de possibilités pour améliorer l’interaction avec ces derniers.  

Grâce à l’IA, les réponses des clients sont analysées en profondeur, pour permettre de détecter rapidement les signes d’insatisfaction ou de satisfaction élevée. Par exemple, en surveillant les retours clients, y compris les avis en ligne (blogs, sites web, réseaux sociaux), l’IA identifie les mots-clés négatifs ou positifs. Cette analyse et détection précoce permet aux équipes du service client de répondre de manière rapide et efficace et d’améliorer ainsi la gestion des plaintes et la valorisation des promoteurs. 

L’IA générative est capable d’examiner les interactions passées avec les clients pour identifier les sujets récurrents qui motivent leurs appels. En utilisant des techniques de clustering, elle segmente les demandes des clients en catégories spécifiques basées sur les thèmes et les préoccupations exprimées. Cette analyse permet de repérer les sujets fréquemment abordés et de classer les appels en fonction des problèmes ou des questions les plus courants. 

Cette approche aide les entreprises à comprendre les principaux motifs d’appel et à adapter leurs services en conséquence. En anticipant les besoins des clients et en ciblant les problèmes les plus fréquents, les entreprises peuvent offrir un support plus efficace et mieux aligné avec les attentes de chaque segment de clientèle. Cela améliore non seulement la réactivité du service client, mais aussi la qualité globale de l’expérience client.  

Les avantages de l’IA générative dans le service client et SAV 

L’intégration de l’IA dans les centres de contact permet de gagner du temps en automatisant les tâches répétitives, ce qui améliore l’efficacité globale.  

Par exemple, chez l’un de nos clients, l’IA générative a permis de réduire de moitié le temps nécessaire au traitement des emails. Ce temps libéré est maintenant réinvesti dans des échanges plus enrichissants avec les clients et la gestion proactive des réclamations. Les opérateurs apprécient particulièrement cet outil, qui dépasse leurs attentes en classant automatiquement les emails dans des sous-dossiers, simplifiant ainsi leur travail quotidien. 

Le gouvernement a expérimenté l’IA dans les services publics et a constaté une réduction significative du temps de réponse : en seulement deux mois, le délai moyen est passé de 7 jours à 3 jours. L’un des principaux avantages de l’IA générative est sa capacité à réduire considérablement ces délais. Grâce aux fonctionnalités de l’IA, les entreprises peuvent accélérer les réponses, traiter les commandes plus rapidement, et améliorer la satisfaction globale des clients. L’IA dans le service client permet : 

L’intégration d’outils d’IA, tels que les chatbots intelligents, améliore les interactions avec les clients et personnalise le service. L’IA analyse les signes d’insatisfaction ou d’enthousiasme et adapte les offres en conséquence. En utilisant des données en temps réel, l’IA permet de prédire les comportements des consommateurs en fonction de leur historique d’achat et de leurs préférences. Cela aide les équipes du service client à anticiper les besoins des clients, à proposer des solutions adaptées et à améliorer leur expérience globale. 

Découvrez comment l’IA générative peut révolutionner votre service client, contactez-nous dès aujourd’hui pour transformer votre expérience client ! 

Le blog

REJOIGNEZ L’AVENTURE VALOWAY

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Pellentesque facilisis massa commodo eu sed. Felis non faucibus venenatis ipsum sit cras risus gravida eget. Suscipit placerat posuere ullamcorper netus. Velit enim pulvinar sed mauris in quam donec. Lacus ridiculus sed vitae ultrices.

REJOIGNEZ L’AVENTURE VALOWAY

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur. Pellentesque facilisis massa commodo eu sed. Felis non faucibus venenatis ipsum sit cras risus gravida eget. Suscipit placerat posuere ullamcorper netus. Velit enim pulvinar sed mauris in quam donec. Lacus ridiculus sed vitae ultrices.