Expertise Intelligence Artificielle

Transformer l’IA en levier opérationnel

L’Intelligence Artificielle prend une place grandissante dans les entreprises, avec des usages qui touchent aussi bien la productivité que la relation client, les métiers ou les opérations.

Chez Valoway, nous vous accompagnons pour transformer les opportunités offertes par l’IA en usages concrets, intégrés à vos données, vos outils et vos réalités métiers.

Une IA pensée pour vos usages métiers

De la stratégie aux solutions opérationnelles, nous combinons expertise Data, IA et compréhension des métiers pour concevoir des usages utiles, maîtrisés et capables d’évoluer avec votre organisation.

Glowing filament ignites ideas for innovative solutions generated by artificial intelligence

Notre accompagnement

De l’identification des opportunités à leur mise en œuvre, nous vous accompagnons pour transformer l’IA en usages concrets et adaptés à votre organisation.

01

Identifier

Comprendre vos enjeux métiers, vos données et votre environnement pour identifier les usages IA qui peuvent réellement apporter de la valeur.

02

Concevoir

Cadrer les cas d’usage et concevoir des solutions IA adaptées à vos besoins, à vos données et à votre environnement technique.

03

Industrialiser

Intégrer les solutions dans vos systèmes, sécuriser leur fonctionnement et préparer leur déploiement à l’échelle.

04

Accompagner

Faire adopter les nouveaux usages, transmettre les compétences et faire évoluer les solutions avec les besoins de vos équipes.

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Data Marketing

IA Texte

IA générative

Smart Automation

IA Audio

Data Marketing

Activer vos données pour personnaliser vos parcours et piloter la performance marketing.

Les directions marketing et CRM disposent de nombreuses données sur leurs clients, leurs comportements et leurs interactions. Leur valeur dépend de la capacité à les exploiter pour mieux comprendre les parcours, personnaliser les actions et mesurer leur impact.

Chez Valoway, nous combinons data science, technologies d’activation marketing et expertise Data pour construire des dispositifs adaptés à votre environnement. Nous travaillons sur l’ensemble de la chaîne, de l’analyse des données jusqu’à leur activation dans vos outils marketing.

Construire une chaîne Data Marketing activable

Une stratégie Data Marketing ne repose pas uniquement sur la segmentation des audiences. Elle nécessite de relier les données clients, les modèles analytiques, les outils d’activation et la mesure de performance dans une chaîne cohérente et industrialisée. Nous intégrons également les enjeux de gouvernance, de qualité des données et d’intégration au système d’information existant.

Ce que nous mettons en œuvre

  • Segmentation et scoring avancé : segmentation comportementale, appétence, churn, valeur client, personas dynamiques et modèles prédictifs.
  • Optimisation des campagnes omnicanales : ciblage, contenu, timing, fréquence de contact et expérimentation avec des dispositifs d’A/B testing.
  • Attribution et mesure de performance : modèles d’attribution, analyse de contribution par canal, mesure d’uplift et suivi des indicateurs marketing.
  • Activation et orchestration : connexion des données et des modèles aux CRM, CDP, plateformes de campagnes, emailing et canaux sociaux.
  • Exploitation de l’IA et des LLM : génération de contenus, personnalisation, recommandations, assistants et copilots pour les équipes marketing.
  • Intégration au système d’information : articulation avec les environnements Data, BI, Cloud et les outils marketing déjà présents dans votre organisation.
  • Industrialisation des modèles : mise en production, supervision, suivi des performances et évolution des modèles selon les nouveaux usages et données.
  • Gouvernance des données marketing : qualité, sécurité, gestion des accès et prise en compte des contraintes liées aux données clients.

Nos points d’attention

Connaissance client Croiser les données disponibles pour mieux comprendre les comportements, les parcours et les opportunités d’activation.
Activation Relier les analyses et les modèles aux outils marketing pour transformer les insights Data en actions concrètes.
Mesure Suivre les performances des campagnes et des modèles pour identifier les leviers d’amélioration et ajuster les actions.
La Data Marketing prend toute sa valeur lorsqu’elle relie connaissance client, activation et mesure : nous construisons des dispositifs capables de s’intégrer à votre écosystème existant et d’évoluer avec vos usages, vos données et vos objectifs marketing.

IA Texte

Comprendre, structurer et exploiter vos données textuelles pour en faire une source de connaissance et d’efficacité métier.

Les entreprises disposent d’un volume croissant de données textuelles : e-mails, comptes-rendus, contrats, documents internes, tickets, formulaires, verbatims clients ou contenus issus des CRM. Ces informations contiennent une connaissance métier importante, mais restent souvent difficiles à exploiter à grande échelle.

Chez Valoway, nous transformons ces contenus en données exploitables et en services IA intégrés aux processus métier. Nous combinons LLM, traitement automatique du langage, recherche sémantique, RAG et ingénierie Data pour automatiser l’analyse, structurer l’information et faciliter son exploitation.

Notre approche couvre l’ensemble de la chaîne : collecte et préparation des contenus, compréhension sémantique, extraction et enrichissement, développement des usages IA, intégration au SI et industrialisation.

Construire une chaîne IA Texte fiable et industrialisable

Exploiter des données textuelles avec l’IA ne consiste pas simplement à connecter un LLM à des documents. La qualité des résultats dépend de la préparation des données, du contexte fourni au modèle, de la recherche d’information, de la gouvernance et de l’intégration dans les processus métier. Nous concevons des architectures adaptées à vos usages et à votre environnement technique, en prenant en compte la confidentialité des données, les droits d’accès, la traçabilité des réponses et les besoins de supervision.

Ce que nous mettons en œuvre

  • Analyse sémantique et compréhension des contenus : classification, catégorisation, extraction d’entités, détection de thèmes, analyse de sentiment et identification d’informations clés.
  • Automatisation documentaire : extraction de données depuis des documents, structuration de contenus, synthèse de rapports, analyse de contrats et traitement de documents à grande échelle.
  • Recherche sémantique et RAG : accès aux connaissances internes par recherche contextuelle, enrichissement des requêtes et génération de réponses à partir de sources maîtrisées.
  • Agents et assistants IA métiers : assistants internes, copilots spécialisés, recherche augmentée et agents capables d’interagir avec les données et outils de l’entreprise.
  • Analyse de la voix du client : exploitation des verbatims, e-mails, avis, enquêtes et tickets pour identifier les irritants, attentes et signaux faibles.
  • Extraction et enrichissement de données : transformation de contenus non structurés en données structurées exploitables dans les environnements Data, BI, CRM ou métiers.
  • Évaluation et supervision des modèles : mesure de la qualité des réponses, détection des erreurs, évaluation des performances des modèles et mise en place de mécanismes de contrôle.
  • Industrialisation et intégration SI : déploiement des solutions IA dans les applications et plateformes existantes, supervision, sécurisation et évolution des usages.

Nos points d’attention

Qualité et contexte Les performances d’un modèle dépendent directement de la qualité des données et du contexte qui lui est fourni. Nous travaillons sur la structuration, l’enrichissement et la contextualisation des contenus pour améliorer la pertinence des résultats.
Fiabilité et gouvernance Nous intégrons les enjeux de sécurité, de droits d’accès, de traçabilité, d’évaluation des réponses et de supervision humaine selon la criticité des usages.
Intégration métier Une solution IA prend sa valeur lorsqu’elle s’intègre dans les pratiques existantes. Nous connectons les modèles, les données et les connaissances aux outils et processus de votre organisation.
L’IA Texte prend toute sa valeur lorsqu’elle transforme des contenus non structurés en information exploitable, connaissance métier et actions concrètes : Valoway intervient de l’identification des cas d’usage à leur industrialisation, en combinant expertise Data, IA et compréhension des environnements SI pour construire des solutions adaptées à vos données, vos contraintes et vos métiers.

Exemples de cas d’usages déployés

Chatbot juridique : comment une entreprise améliore l’accès à l’information avec une solution open source
IA & assurance : un assureur divise par 3 le temps de traitement des réclamations
Simplifiez la gestion de vos mails avec l’Intelligence Artificielle ! – Groupe Atlantic

IA générative

Concevoir et industrialiser des usages d’IA générative adaptés à vos données, vos métiers et votre environnement SI.

L’IA générative transforme progressivement les façons de produire, rechercher, analyser et exploiter l’information. Les modèles de langage et multimodaux permettent aujourd’hui d’adresser de nombreux usages, de l’assistance aux collaborateurs à l’automatisation de processus métier.

Chez Valoway, nous accompagnons les organisations dans la conception de solutions d’IA générative adaptées à leurs enjeux métier, leurs données et leurs contraintes techniques. Nous combinons LLM, modèles multimodaux, RAG, agents IA, Data et Cloud pour passer de l’expérimentation à des usages réellement exploitables.

Notre approche couvre l’ensemble de la chaîne : identification des cas d’usage, choix des modèles, préparation du contexte métier, architecture, développement, évaluation, intégration au SI et industrialisation.

Construire des solutions d’IA générative adaptées à votre contexte

Une IA générative performante ne repose pas uniquement sur le choix d’un modèle. La pertinence des réponses dépend également des données accessibles, du contexte métier, des sources utilisées, des droits d’accès, des outils disponibles et des mécanismes d’évaluation. Nous concevons des architectures qui permettent de connecter les modèles aux connaissances et aux systèmes de l’entreprise tout en maîtrisant les enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance.

Ce que nous mettons en œuvre

  • Identification et cadrage des cas d’usage : analyse des processus, qualification des opportunités et définition des usages IA générative présentant une réelle valeur métier.
  • Choix et orchestration des modèles : sélection de modèles propriétaires ou open source selon les besoins de performance, coût, latence, sécurité et maîtrise des données.
  • RAG et accès aux connaissances : connexion des modèles aux données et documents de l’entreprise, recherche sémantique, contextualisation des requêtes et génération de réponses à partir de sources maîtrisées.
  • Agents IA et orchestration : conception d’agents capables d’utiliser des données, des outils et des services pour réaliser des tâches au sein des processus métier.
  • Assistants et copilots métiers : développement d’interfaces conversationnelles adaptées aux usages des collaborateurs, aux connaissances internes et aux processus de l’organisation.
  • IA générative multimodale : exploitation de modèles capables de traiter différents types de contenus, notamment texte, image et documents, selon les besoins métier.
  • Évaluation et optimisation des performances : définition de jeux de tests, évaluation de la pertinence des réponses, mesure des performances et amélioration continue des systèmes IA.
  • Industrialisation et intégration SI : intégration des solutions dans les applications, plateformes Data et environnements Cloud existants, avec supervision et suivi des usages.

Nos points d’attention

Contexte métier Un modèle généraliste ne connaît pas les règles, les terminologies et les pratiques propres à votre organisation. Nous travaillons sur les données, les connaissances et le contexte nécessaires pour produire des réponses réellement utiles aux métiers.
Fiabilité et évaluation La qualité d’un système génératif doit pouvoir être mesurée. Nous mettons en place des mécanismes d’évaluation, de contrôle et de supervision pour suivre la pertinence des réponses et limiter les erreurs.
Sécurité et gouvernance Données sensibles, droits d’accès, confidentialité, traçabilité et conformité doivent être intégrés dès la conception pour maîtriser les usages de l’IA générative dans l’entreprise.
L’IA générative prend toute sa valeur lorsqu’elle s’intègre aux données, aux connaissances et aux processus de l’entreprise : Valoway vous accompagne de la qualification des cas d’usage à l’industrialisation de solutions IA générative, en combinant expertise Data, IA et Cloud pour construire des dispositifs performants, maîtrisés et adaptés à votre environnement.

Smart Automation

Automatiser les processus métier, orchestrer les données et les applications et augmenter les capacités des équipes.

Les organisations doivent composer avec des processus de plus en plus complexes, des volumes croissants de données et de nombreux outils métiers. Une partie des opérations repose encore sur des tâches manuelles, des ressaisies ou des traitements dispersés entre plusieurs applications.

Chez Valoway, nous concevons des solutions de Smart Automation qui combinent automatisation, Data, IA et Cloud pour fluidifier les processus et réduire les opérations à faible valeur ajoutée. Nous intervenons aussi bien sur des automatisations ciblées que sur des chaînes de traitement intégrant plusieurs applications, données et systèmes.

Notre approche couvre l’ensemble de la chaîne : analyse des processus, identification des opportunités, conception de l’automatisation, intégration des systèmes, industrialisation, supervision et amélioration continue.

Construire des automatisations robustes et intégrées

Une automatisation efficace ne consiste pas simplement à reproduire une tâche manuelle avec un robot. Elle nécessite de comprendre le processus dans son ensemble, les données manipulées, les systèmes concernés et les règles métier. Nous combinons RPA, low-code, développement Python, API, services Cloud et IA pour construire des automatisations capables de s’intégrer durablement à votre environnement et d’évoluer avec vos processus.

Ce que nous mettons en œuvre

  • Analyse et optimisation des processus : cartographie des processus, identification des tâches automatisables, analyse des dépendances et définition des gains attendus.
  • Automatisation des tâches et workflows : automatisation des traitements répétitifs, circulation de données, notifications, validations et enchaînement d’actions entre applications.
  • RPA et automatisation applicative : automatisation des interactions avec les applications existantes lorsque les systèmes ne disposent pas d’interfaces ou d’API directement exploitables.
  • Low-code et orchestration Cloud : utilisation de Power Platform, Azure Logic Apps et services Cloud pour construire et orchestrer rapidement des workflows intégrés.
  • Automatisation augmentée par l’IA : classification, extraction d’informations, traitement du langage, prédiction et analyse de contenus pour automatiser des étapes nécessitant auparavant une intervention humaine.
  • Intégration des données et des applications : connexion des CRM, ERP, plateformes Data, applications métiers et services Cloud grâce aux API, flux de données et services d’intégration.
  • Supervision et pilotage des automatisations : suivi des exécutions, gestion des erreurs, alertes, journalisation et indicateurs permettant de mesurer la performance des processus.
  • Industrialisation et amélioration continue : sécurisation des déploiements, documentation, maintenance, évolution des workflows et accompagnement des équipes dans la durée.

Nos points d’attention

Processus métier Nous partons du fonctionnement réel des équipes pour identifier les étapes qui peuvent être automatisées, simplifiées ou réorganisées, plutôt que d’automatiser mécaniquement un processus existant.
Robustesse et supervision Une automatisation doit rester fiable dans le temps. Nous intégrons gestion des erreurs, supervision, traçabilité et indicateurs pour suivre les traitements et intervenir rapidement lorsque cela est nécessaire.
Adoption et évolutivité Les automatisations sont conçues pour s’intégrer aux pratiques des équipes et évoluer avec le système d’information, les volumes de données et les besoins métier.
La Smart Automation prend toute sa valeur lorsqu’elle relie processus, données, applications et intelligence : Valoway conçoit des automatisations adaptées à votre environnement, de l’analyse du processus à l’industrialisation, pour réduire les tâches répétitives, fiabiliser les opérations et permettre aux équipes de consacrer davantage de temps aux activités à valeur ajoutée.

IA Audio

Automatiser les processus métier, orchestrer les données et les applications et augmenter les capacités des équipes.

Les organisations doivent composer avec des processus de plus en plus complexes, des volumes croissants de données et de nombreux outils métiers. Une partie des opérations repose encore sur des tâches manuelles, des ressaisies ou des traitements dispersés entre plusieurs applications.

Chez Valoway, nous concevons des solutions de Smart Automation qui combinent automatisation, Data, IA et Cloud pour fluidifier les processus et réduire les opérations à faible valeur ajoutée. Nous intervenons aussi bien sur des automatisations ciblées que sur des chaînes de traitement intégrant plusieurs applications, données et systèmes.

Notre approche couvre l’ensemble de la chaîne : analyse des processus, identification des opportunités, conception de l’automatisation, intégration des systèmes, industrialisation, supervision et amélioration continue.

Construire des automatisations robustes et intégrées

Une automatisation efficace ne consiste pas simplement à reproduire une tâche manuelle avec un robot. Elle nécessite de comprendre le processus dans son ensemble, les données manipulées, les systèmes concernés et les règles métier. Nous combinons RPA, low-code, développement Python, API, services Cloud et IA pour construire des automatisations capables de s’intégrer durablement à votre environnement et d’évoluer avec vos processus.

Ce que nous mettons en œuvre

  • Analyse et optimisation des processus : cartographie des processus, identification des tâches automatisables, analyse des dépendances et définition des gains attendus.
  • Automatisation des tâches et workflows : automatisation des traitements répétitifs, circulation de données, notifications, validations et enchaînement d’actions entre applications.
  • RPA et automatisation applicative : automatisation des interactions avec les applications existantes lorsque les systèmes ne disposent pas d’interfaces ou d’API directement exploitables.
  • Low-code et orchestration Cloud : utilisation de Power Platform, Azure Logic Apps et services Cloud pour construire et orchestrer rapidement des workflows intégrés.
  • Automatisation augmentée par l’IA : classification, extraction d’informations, traitement du langage, prédiction et analyse de contenus pour automatiser des étapes nécessitant auparavant une intervention humaine.
  • Intégration des données et des applications : connexion des CRM, ERP, plateformes Data, applications métiers et services Cloud grâce aux API, flux de données et services d’intégration.
  • Supervision et pilotage des automatisations : suivi des exécutions, gestion des erreurs, alertes, journalisation et indicateurs permettant de mesurer la performance des processus.
  • Industrialisation et amélioration continue : sécurisation des déploiements, documentation, maintenance, évolution des workflows et accompagnement des équipes dans la durée.

Nos points d’attention

Processus métier Nous partons du fonctionnement réel des équipes pour identifier les étapes qui peuvent être automatisées, simplifiées ou réorganisées, plutôt que d’automatiser mécaniquement un processus existant.
Robustesse et supervision Une automatisation doit rester fiable dans le temps. Nous intégrons gestion des erreurs, supervision, traçabilité et indicateurs pour suivre les traitements et intervenir rapidement lorsque cela est nécessaire.
Adoption et évolutivité Les automatisations sont conçues pour s’intégrer aux pratiques des équipes et évoluer avec le système d’information, les volumes de données et les besoins métier.
La Smart Automation prend toute sa valeur lorsqu’elle relie processus, données, applications et intelligence : Valoway conçoit des automatisations adaptées à votre environnement, de l’analyse du processus à l’industrialisation, pour réduire les tâches répétitives, fiabiliser les opérations et permettre aux équipes de consacrer davantage de temps aux activités à valeur ajoutée.

L’IA en action

Des projets concrets qui illustrent notre approche, de l’analyse des données et contenus à leur transformation en usages IA opérationnels.

IA générative · NLP · Relation client

Améliorer l’expérience client grâce à l’analyse des appels

Pour Groupama, Valoway a développé des modèles capables d’identifier les appels insatisfaits, d’en extraire les motifs et de générer automatiquement des résumés pour faciliter le suivi des interactions clients.

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Data · IA · Smart Automation

Structurer les données pour préparer de nouveaux usages IA

Avec le Groupe IMA, Valoway a accompagné la mise en place d’une plateforme Data sur Azure Synapse Analytics pour centraliser les données et préparer de nouveaux usages autour de l’IA et de la Smart Automation.

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NLP · IA · Analyse textuelle

Automatiser l’analyse des demandes clients

Pour un industriel français du confort thermique, Valoway a développé une solution NLP capable de catégoriser automatiquement les demandes clients et d’identifier plus rapidement les pannes récurrentes.

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Nos convictions

Une IA utile : chaque projet doit répondre à un besoin métier concret.

Industrialiser dès le départ : gouvernance, observabilité et passage à l’échelle sont intégrés dès la conception.

L’humain au centre : l’IA accompagne les équipes et accélère la prise de décision.

Évaluez votre maturité IA avant de passer à l’action

Avant de déployer des solutions d’intelligence artificielle, il est essentiel de comprendre où se situe votre organisation : vos usages actuels, la préparation de vos données et votre niveau de structuration.

Évaluer ma maturité IA

La parole à nos équipes

RH, consultants Data & IA : découvrez celles et ceux qui construisent Valoway au quotidien.

RH • CULTURE & RECRUTEMENT
Emma, Chargée de développement RH
Vision du recrutement, des valeurs et de la culture Valoway.
DATA ENGINEERING • MICROSOFT FABRIC
Romain, Data Engineer
Construction de plateformes data sur Microsoft Fabric.
ANALYTICS • POWER BI
Nicolas, Data Engineer Power BI
Création de dashboards et pilotage de la performance métier.

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