Cadrer
Comprendre votre existant, vos enjeux métiers et vos priorités pour définir une trajectoire Data adaptée à votre organisation.
Expertise Data
Une expertise Data au service de vos usages métiers
Vos données sont au cœur de vos décisions, de vos usages métiers et désormais de vos projets IA. Pour en tirer pleinement parti, elles doivent être fiables, accessibles, gouvernées et adaptées aux usages qui les exploitent.
Chez Valoway, nous vous accompagnons sur l’ensemble de votre chaîne Data, de l’architecture et de l’ingénierie jusqu’à l’analyse, la gouvernance et la Data Science.
Une expertise Data construite autour de l’écosystème Microsoft
Microsoft Fabric, Power BI et Azure nous permettent de concevoir des environnements Data cohérents et évolutifs, tout en tenant compte de votre architecture, de vos outils existants et de vos enjeux métiers.
Notre accompagnement
De la réflexion à l’exploitation, nous vous accompagnons à chaque étape pour faire évoluer votre environnement Data et le rendre durablement utile aux équipes.
Construire
Concevoir et industrialiser les solutions Data, de l’architecture aux usages, dans votre environnement technique et Microsoft.
Faire adopter
Accompagner les équipes dans les nouveaux usages, transmettre les compétences et favoriser une utilisation concrète de la Data.
Faire évoluer
Superviser, optimiser et faire évoluer vos environnements pour accompagner les nouveaux besoins, volumes de données et usages.
Modern Data Platform
Une architecture unifiée, scalable et gouvernée pour moderniser votre gestion de la donnée.
Les entreprises ont besoin d’un socle Data moderne capable d’unifier l’ingestion, le stockage, le traitement, la sécurité et la valorisation des données dans un environnement cohérent et évolutif.
Microsoft Fabric apporte une plateforme SaaS intégrée pour centraliser les données et les traitements, simplifier les architectures analytiques et accélérer la mise à disposition de nouveaux usages Data et IA.
Concevoir une plateforme adaptée à votre environnement
Chez Valoway, nous concevons et industrialisons des plateformes Data en tenant compte de votre existant, de vos sources de données, de vos usages métiers et de vos contraintes d’architecture. L’objectif est de construire un socle fiable et gouverné, capable d’évoluer avec vos besoins et de connecter les données aux usages analytiques et IA.
Ce que nous mettons en œuvre
- Architecture de plateformes Data Microsoft : conception des architectures, ingestion, stockage, transformation et orchestration des traitements.
- Structuration des environnements : organisation des workspaces, gestion des rôles et permissions, Git, CI/CD et pratiques d’industrialisation.
- Modélisation des données : structuration des couches Bronze, Silver et Gold pour séparer ingestion, transformation et données prêtes pour les usages.
- Gouvernance et sécurité : gestion des accès, responsabilités, règles de gouvernance, traçabilité et prise en compte des exigences de conformité.
- Observabilité et supervision : suivi des pipelines et des traitements, analyse des performances, détection des anomalies et optimisation des environnements.
- Performance et maîtrise des coûts : optimisation des traitements, dimensionnement des ressources et suivi de la consommation des environnements Data.
- Connexion aux usages analytiques : intégration avec les modèles sémantiques, Power BI et les usages IA afin de rendre les données directement exploitables.
- Évolution de la plateforme : accompagnement des nouveaux volumes, sources, usages métiers et besoins d’industrialisation.
Nos points d’attention
Architecture
Une plateforme conçue à partir de l’existant et des usages
attendus, plutôt qu’une architecture standard appliquée
indépendamment du contexte.
Gouvernance
Des données accessibles et exploitables dans un cadre maîtrisé,
avec des responsabilités, des droits et des règles clairement définis.
Industrialisation
Des environnements pensés pour être déployés, supervisés,
maintenus et faire évoluer les usages dans la durée.
Une plateforme Data moderne ne se résume pas à un choix technologique :
elle doit s’intégrer à votre système d’information, répondre aux besoins des métiers
et fournir un cadre durable pour vos usages Data et IA.
Data Analytics
Transformer vos données en décisions actionnables.
La Data Analytics dépasse la simple dataviz. Elle permet de comprendre les parcours clients, de piloter la performance, d’anticiper certains risques et de rendre la donnée accessible aux équipes qui en ont besoin.
Chez Valoway, nous structurons, industrialisons et diffusons vos analyses avec Power BI, en reliant les modèles de données, les indicateurs et les usages métiers dans une chaîne analytique cohérente.
Construire une chaîne analytique fiable et adaptée aux usages
Un tableau de bord pertinent repose autant sur la qualité du modèle de données que sur les choix de visualisation. Nous travaillons sur l’ensemble de la chaîne, de la préparation et de la modélisation des données jusqu’aux rapports Power BI, à la gouvernance des espaces et à l’accompagnement des utilisateurs.
Ce que nous mettons en œuvre
- Conception de rapports Power BI : création de tableaux de bord lisibles, ergonomiques et orientés vers les décisions et indicateurs réellement utiles aux métiers.
- Modélisation des données : conception et optimisation des modèles sémantiques pour faciliter l’analyse, la réutilisation des indicateurs et les performances.
- Power Query et DAX : préparation des données, création de mesures et d’indicateurs, optimisation des calculs et structuration des modèles.
- Gouvernance Power BI : organisation des espaces de travail, gestion des rôles et accès, règles de publication et structuration des environnements.
- Connexion à Azure et Microsoft Fabric : intégration avec les plateformes Data pour exploiter des données fiables et maintenir une chaîne analytique cohérente.
- Performance et fiabilité : optimisation des modèles, des requêtes et des rafraîchissements pour garantir une expérience d’analyse adaptée aux usages.
- Diffusion des indicateurs : structuration des usages et des modes de partage pour faciliter l’accès aux informations pertinentes selon les profils.
- Acculturation et transfert de compétences : accompagnement des équipes, formations et transmission des bonnes pratiques pour développer l’autonomie sur les usages analytiques.
Nos points d’attention
Usage métier
Des indicateurs construits à partir des besoins réels des
utilisateurs et directement reliés aux décisions qu’ils doivent prendre.
Modèle & gouvernance
Des modèles sémantiques structurés et des règles de gouvernance
qui assurent cohérence, sécurité et réutilisation des données.
Adoption
Des usages accompagnés par la formation et la transmission
des pratiques pour permettre aux équipes de gagner progressivement
en autonomie.
La Data Analytics ne se limite pas à produire des tableaux de bord :
elle consiste à construire une chaîne analytique fiable, gouvernée et adaptée
aux usages pour transformer les données en décisions.
La Data en action
Des projets et retours d’expérience qui illustrent notre approche, de la construction d’une plateforme Data à son industrialisation et à ses usages métiers.
CAVAVIN : construire un socle Data pour accompagner la croissance du réseau
Comment structurer des données issues de plusieurs systèmes, construire une plateforme Microsoft Fabric et la connecter aux usages de pilotage et aux futurs cas d’usage métiers.
Découvrir le REX →Moderniser une plateforme Data et sécuriser sa migration vers Azure
Retour sur la migration de 48 produits Data vers Azure Cloud Foundation, avec un travail sur l’architecture, l’automatisation, la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts.
Découvrir le REX →Industrialiser une Data Platform avec Microsoft Fabric
Architecture metadata-driven, structuration Bronze / Silver / Gold, organisation des environnements, Git, CI/CD et passage d’une architecture Data à un fonctionnement industrialisé.
Voir le webinaire →Nos convictions
Stratégie d’abord : structurer la donnée est essentiel pour la rendre exploitable.
Usage avant tout : chaque projet doit répondre à un enjeu métier concret.
Humain + technologie : l’IA assiste les équipes pour mieux décider, pas les remplacer.
Vous souhaitez structurer votre démarche IA ?
Avant de lancer des projets d’intelligence artificielle, il est essentiel de comprendre votre niveau de maturité, vos enjeux métiers et les leviers prioritaires pour avancer efficacement.
Évaluer ma maturité IALa parole à nos équipes
RH, consultants Data & IA : découvrez celles et ceux qui construisent Valoway au quotidien.
Nos solutions utilisées
Titre H2
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