Expertise Conseil

Structurer les transformations Data & IA

Les projets Data & IA ne se limitent pas au choix des technologies. Ils impliquent des enjeux d’organisation, de gouvernance, d’industrialisation et d’adoption métier.

Chez Valoway, nous vous accompagnons dans la structuration et le pilotage de vos initiatives Data & IA, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Aligner stratégie, technologie et métiers

Nous vous aidons à faire le lien entre vos enjeux métiers, votre organisation et vos choix technologiques pour construire des trajectoires réalistes, durables et créatrices de valeur.

Notre accompagnement

De la définition de la stratégie à sa mise en œuvre, nous vous aidons à structurer vos projets Data & IA et à donner un cadre clair aux équipes qui les portent.

01

Comprendre

Analyser votre existant, vos enjeux métiers, votre organisation et vos priorités pour partir d’une vision concrète de votre situation.

02

Prioriser

Identifier les cas d’usage pertinents, définir les priorités et construire une trajectoire réaliste en fonction de vos moyens et de vos objectifs.

03

Structurer

Définir les architectures, les modes de fonctionnement et les principes de gouvernance nécessaires pour passer de la stratégie à l’action.

04

Faire avancer

Accompagner les équipes dans la mise en œuvre, l’adoption et l’évolution des solutions pour inscrire les transformations dans la durée.

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Diagnostic Data & IA

Roadmap Cloud

Roadmap Data

Data Lab et Innovation  

Diagnostic DATA & IA

Identifiez où la Data et l’IA peuvent réellement créer de la valeur dans votre organisation, et surtout par où commencer.

Avant de multiplier les projets, il est essentiel de comprendre votre patrimoine Data, vos usages existants, vos capacités techniques et les besoins de vos métiers. Notre diagnostic permet de transformer cette vision d’ensemble en une trajectoire concrète et priorisée.

Une analyse croisée des métiers, des données et du SI

Nous mobilisons des profils Data, IA et métiers pour analyser votre organisation sous plusieurs angles. L’objectif est d’identifier les cas d’usage réellement pertinents au regard de leur valeur, de leur faisabilité et de votre niveau de maturité.

Notre démarche

  • Analyse du contexte, des enjeux métiers et des objectifs stratégiques
  • Entretiens avec les équipes et identification des besoins métiers
  • Inventaire du patrimoine Data, des sources et des outils existants
  • Identification et qualification des cas d’usage Data & IA
  • Évaluation de la valeur attendue, de l’effort et des prérequis
  • Cartographie et priorisation des cas d’usage
  • Identification des dépendances techniques, organisationnelles et Data
  • Définition d’une trajectoire pour les usages prioritaires

À l’issue du diagnostic

Une vision claire De vos données, de vos usages et de vos capacités actuelles.
Des priorités concrètes Des cas d’usage qualifiés selon leur valeur et leur faisabilité.
Une trajectoire Des prochaines étapes pour passer de l’identification à la mise en œuvre.
Une démarche reconnue par Bpifrance : notre diagnostic s’inscrit notamment dans le dispositif IA Booster France 2030 .

Road Map Data

Transformez vos ambitions Data en une trajectoire structurée, priorisée et adaptée à votre organisation.

Une stratégie Data ne se résume pas au choix d’une plateforme ou d’une technologie. Elle doit articuler les usages métiers, l’architecture, la qualité des données, la gouvernance et les capacités de vos équipes. Lorsque le Diagnostic Data & IA a permis d’identifier les opportunités, la Roadmap Data permet de définir comment les concrétiser dans le temps.

Construire une trajectoire Data cohérente avec vos enjeux

Nous partons de votre existant et de vos priorités pour définir une cible réaliste et les étapes nécessaires pour l’atteindre. Architecture de plateforme, flux et traitements de données, usages analytiques, gouvernance, sécurité, organisation et compétences sont étudiés ensemble afin d’éviter les chantiers isolés et de donner une cohérence d’ensemble à votre transformation Data.

Notre démarche

  • Analyse de votre stratégie, de vos enjeux métiers et de vos objectifs à moyen et long terme
  • Évaluation de l’architecture Data existante, des sources, flux, plateformes et usages
  • Analyse de la qualité, de la gouvernance, de la sécurité et de l’accessibilité des données
  • Définition de l’architecture Data cible et des principes structurants de la plateforme
  • Alignement des initiatives Data et IA avec les priorités stratégiques de l’organisation
  • Hiérarchisation des chantiers selon leur valeur, leur faisabilité, leurs dépendances et leurs prérequis
  • Identification des besoins en organisation, compétences, gouvernance et accompagnement au changement
  • Construction d’une feuille de route progressive à court, moyen et long terme

À l’issue de la roadmap

Une cible Data structurée Une vision claire de l’architecture, des usages et des capacités à mettre en place.
Un portefeuille priorisé Des initiatives Data & IA hiérarchisées selon leur valeur, leur faisabilité et leurs dépendances.
Une feuille de route opérationnelle Des chantiers séquencés dans le temps pour guider les décisions et les investissements.
Une roadmap conçue pour évoluer avec votre organisation : les priorités peuvent être réévaluées au fil des nouveaux usages, des évolutions technologiques et de la maturité de vos équipes, tout en conservant une trajectoire cohérente pour votre environnement Data.

Road Map Cloud

Donnez une trajectoire claire à votre transformation Cloud, en alignant vos choix technologiques avec vos enjeux métiers, Data et IT.

Une transformation Cloud ne consiste pas uniquement à déplacer des applications ou des données vers de nouvelles infrastructures. Elle implique de revoir l’architecture, les modes d’exploitation, la sécurité, la gouvernance et les coûts pour construire un environnement adapté à vos usages actuels et futurs.

Une trajectoire Cloud construite à partir de votre existant

Nous analysons votre système d’information, vos applications, vos données, vos contraintes de sécurité et vos modes d’exploitation pour définir une architecture cible cohérente. La roadmap permet ensuite de séquencer les transformations selon les priorités métiers, les dépendances techniques, les risques et les ressources disponibles.

Notre démarche

  • Analyse de l’existant, des applications, des données et des infrastructures
  • Identification des enjeux métiers, techniques et opérationnels
  • Évaluation des dépendances, contraintes de sécurité et exigences de conformité
  • Analyse des workloads et identification des opportunités de migration ou de modernisation
  • Définition des principes d’architecture et de l’environnement Cloud cible
  • Structuration de la gouvernance, des accès, de la sécurité et des responsabilités
  • Prise en compte des enjeux de performance, de supervision et de maîtrise des coûts
  • Priorisation des chantiers et construction d’une roadmap de transformation

À l’issue de la roadmap

Une architecture cible Une vision structurée de l’environnement Cloud à construire en cohérence avec votre SI.
Des priorités définies Des chantiers hiérarchisés selon leur valeur, leurs dépendances, leurs risques et leur faisabilité.
Une trajectoire maîtrisée Un plan d’action progressif pour faire évoluer vos environnements Cloud sans perdre de vue les enjeux métiers.
Une approche adaptée à votre environnement : nos recommandations tiennent compte de votre architecture existante, de vos usages Data, de vos contraintes de sécurité et de vos choix technologiques, notamment dans l’écosystème Microsoft Azure.

Data Lab et Innovation  

Faites émerger et expérimentez de nouveaux usages Data & IA avec vos métiers, jusqu’à identifier ceux qui peuvent réellement passer à l’échelle.

Un Data Lab crée un cadre dédié pour explorer de nouveaux usages à partir des données de l’entreprise. Il réunit les compétences métiers, Data, IA et produit autour de problématiques concrètes afin de transformer une idée ou un besoin identifié en expérimentation structurée.

Expérimenter avec les métiers, sans perdre de vue l’industrialisation

Nous structurons les conditions nécessaires à l’expérimentation : accès aux données, environnement technique, choix des technologies, critères d’évaluation et implication des utilisateurs. Les expérimentations peuvent porter sur l’analytique, la Data Science, l’IA générative ou les agents, avec une attention portée à la qualité des données, à la sécurité et aux conditions de passage en production.

Notre démarche

  • Identification des problématiques métiers et des opportunités Data & IA
  • Constitution d’équipes pluridisciplinaires réunissant métiers, Data, IA et produit
  • Exploration et qualification des sources de données nécessaires aux expérimentations
  • Sélection des technologies et définition de l’environnement d’expérimentation
  • Conception et réalisation d’expérimentations sur des données représentatives
  • Définition de critères d’évaluation et mesure des résultats obtenus
  • Analyse des conditions de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation
  • Décision sur la suite à donner : abandon, itération ou trajectoire d’industrialisation

À l’issue des expérimentations

Des usages qualifiés Des opportunités Data & IA confrontées aux réalités des métiers et des données disponibles.
Des résultats mesurés Des expérimentations évaluées selon des critères techniques, métiers et opérationnels.
Une trajectoire d’industrialisation Une vision claire des conditions nécessaires pour passer d’une expérimentation à un usage exploitable.
Un dispositif transverse pour faire progresser les usages : le Data Lab permet également de faire monter les équipes en compétence, de partager les pratiques et de créer progressivement une culture Data & IA commune au sein de l’organisation.

Notre expertise Conseil en action

Chaque transformation commence par la compréhension de l’existant, des enjeux métiers et des priorités de l’organisation. Voici quelques projets qui illustrent notre approche.

Stratégie & transformation Data

CAVAVIN : construire une trajectoire Data adaptée aux métiers

Analyse de l’existant, compréhension des besoins du réseau et structuration d’une trajectoire Data pour accompagner les évolutions de l’organisation et des usages.

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Architecture & trajectoire Data

Construire une vision client 360° à partir de l’existant

Compréhension des besoins, définition de l’architecture cible et construction d’une trajectoire progressive pour structurer les données et préparer les futurs usages.

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Transformation & modernisation Data

Groupe IMA : faire évoluer l’environnement Data

Accompagnement de la modernisation de l’environnement Data, rationalisation des solutions existantes et structuration des usages pour répondre aux nouveaux besoins de pilotage.

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Nos convictions

Partir des usages : la technologie doit répondre à des enjeux métiers concrets.

Construire dans la durée : gouvernance, industrialisation et adoption doivent être pensées dès le départ.

Allier vision et terrain : stratégie, expertise technique et réalité opérationnelle doivent avancer ensemble.

Vous souhaitez structurer votre démarche IA ?

Avant de lancer des projets d’intelligence artificielle, il est essentiel de comprendre votre niveau de maturité, vos enjeux métiers et les leviers prioritaires pour avancer efficacement.

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La parole à nos équipes

RH, consultants Data & IA : découvrez celles et ceux qui construisent Valoway au quotidien.

RH • CULTURE & RECRUTEMENT
Emma, Chargée de développement RH
Vision du recrutement, des valeurs et de la culture Valoway.
DATA ENGINEERING • MICROSOFT FABRIC
Romain, Data Engineer
Construction de plateformes data sur Microsoft Fabric.
ANALYTICS • POWER BI
Nicolas, Data Engineer Power BI
Création de dashboards et pilotage de la performance métier.

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