CAVAVIN : construire un socle data pour accompagner la croissance du réseau

CAVAVIN et Valoway lors de Nantes Digital Week 2026

Une croissance qui complexifie le pilotage

En plusieurs décennies, CAVAVIN a construit un réseau de franchises qui s’est développé bien au-delà de son territoire d’origine. L’enseigne travaille aujourd’hui avec plusieurs centaines de points de vente et près de 300 vignerons.

Cette croissance s’accompagne naturellement d’une multiplication des données : ventes, achats, approvisionnements, produits, clients, activité des magasins… autant d’informations issues de plusieurs outils et systèmes.

Le contexte de la franchise ajoute une autre particularité : chaque caviste reste indépendant dans son activité et ses pratiques. Le système d’information doit donc composer avec des usages et des sources de données différents.

Une donnée riche, mais hétérogène

Avant le projet, CAVAVIN disposait déjà d’un patrimoine de données conséquent. L’entreprise utilisait notamment un ERP, un intranet, plusieurs outils métiers et deux logiciels de caisse différents.

Le choix d’un second logiciel de caisse répondait à une volonté d’accompagner l’évolution du réseau et de proposer aux franchisés des outils plus modernes et plus mobiles. Mais ce choix a aussi ajouté une source supplémentaire à intégrer dans un environnement déjà hétérogène.

À cela s’ajoute une spécificité du modèle de franchise : les cavistes peuvent notamment gérer leurs propres références et nomenclatures. Les données ne sont donc pas toujours structurées de la même manière d’un système à l’autre.

Avant de construire, comprendre

Le projet a commencé par un travail de fond sur ce patrimoine de données : comprendre les sources, les historiques, les usages et les indicateurs réellement utiles au métier.

Cette phase a également permis d’identifier certaines incohérences et des données qui ne circulaient pas comme prévu. Plutôt que de chercher immédiatement à contourner ces difficultés, les équipes ont repris l’analyse pour repartir sur une compréhension plus précise de la donnée.

« Ça a été un travail de fond au départ, à triturer la donnée et à expliquer notre mode de fonctionnement. »

Samuel Buteau
Directeur de Réseau, CAVAVIN

Construire un socle data avec Microsoft Fabric

Une fois les sources analysées et les besoins clarifiés, CAVAVIN et Valoway ont retenu Microsoft Fabric pour construire un socle data capable de centraliser et de valoriser les différentes sources de l’entreprise.

Le choix répondait à plusieurs besoins : s’appuyer sur l’écosystème Microsoft déjà présent chez CAVAVIN, accélérer la mise en œuvre et disposer d’une plateforme intégrée pour les différents composants de la chaîne data.

L’objectif n’était pas simplement de produire quelques tableaux de bord, mais de construire une base suffisamment structurée pour accompagner les évolutions futures du réseau et les nouveaux usages métier.

Cette logique permet ainsi de construire un socle qui ne dépend pas uniquement d’un usage immédiat. Une fois la plateforme en place, elle peut accueillir de nouveaux traitements, de nouvelles sources et de nouveaux cas d’usage sans remettre en cause l’ensemble de l’architecture.

Faire évoluer la plateforme avec un standard de travail partagé

La mise en production de la plateforme ne marque pas la fin du projet. Les besoins évoluent, de nouveaux usages apparaissent et certaines demandes peuvent devenir plus complexes à mesure que la donnée est mieux exploitée.

Pour accompagner ces évolutions, CAVAVIN et Valoway mettent en place un standard de travail partagé.

Chaque nouveau besoin peut être formalisé sous forme de ticket. Il est ensuite analysé selon plusieurs dimensions : le besoin métier est-il suffisamment précis ? Les données disponibles permettent-elles de répondre à la demande ? Quelle est la complexité du développement ? Quel sera son coût de fonctionnement une fois la solution en production ?

Croiser les regards avant de développer

Cette méthode permet de mettre en regard la pertinence du besoin métier et la connaissance technique de la plateforme.

Certaines demandes peuvent être techniquement réalisables, mais nécessiter des développements ou des traitements dont le coût de fonctionnement serait disproportionné par rapport à la valeur apportée.

Le rôle de Valoway est alors aussi d’apporter ce regard critique, de proposer éventuellement une autre approche et de contribuer aux arbitrages avant le développement.

Le standard lui-même est amené à évoluer. Il s’enrichit des projets réalisés chez CAVAVIN, mais aussi des retours d’expérience accumulés sur d’autres projets Valoway.

Une nouvelle fonctionnalité ou une nouvelle approche peut ainsi venir enrichir le socle existant et être réutilisée lorsque cela apporte une valeur concrète, sans repartir de zéro.

Un projet construit collectivement

La réussite du projet repose aussi sur la complémentarité des expertises mobilisées. CAVAVIN apporte sa connaissance du métier, de son réseau et de son patrimoine de données. Valoway apporte son expertise data, son expérience des architectures Microsoft Fabric et sa connaissance des enjeux techniques. Bpifrance intervient également dans l’accompagnement et le diagnostic en amont.

Ce croisement des regards a permis de faire évoluer le projet au fil de l’analyse, avec une implication forte des équipes métier et techniques.

« On avait trois regards complémentaires, trois réflexions qui se sont enrichies mutuellement. »

Olivier Mermuys
CEO CAVAVIN – Président de la Fédération Française de la Franchise

Cette collaboration s’est construite dans la durée. Le projet a demandé du temps pour comprendre les données, les usages et les contraintes du réseau, mais cette phase de travail a également permis aux équipes de s’approprier progressivement la solution.

Une plateforme adoptée par les équipes

Après plus d’un an de travail, la plateforme est aujourd’hui utilisée par les équipes CAVAVIN pour le pilotage et l’analyse de l’activité.

L’environnement Microsoft déjà présent dans l’entreprise a facilité l’appropriation des nouveaux outils. Les équipes ont également participé à la construction du projet, ce qui leur a permis de mieux comprendre les données et les indicateurs produits.

« Les équipes se sont approprié très facilement parce qu’elles ont été contributrices également dans la construction. »

Olivier Mermuys
CEO CAVAVIN – Président de la Fédération Française de la Franchise

Des données qui deviennent utiles au quotidien

L’un des objectifs du projet était de rapprocher la donnée des équipes qui l’utilisent réellement. Les indicateurs construits sont ainsi intégrés à l’environnement déjà utilisé par les franchisés, notamment via l’intranet CAVAVIN.

Les équipes disposent ainsi d’une vision plus régulière de l’activité des magasins et les animateurs réseau peuvent s’appuyer sur des données plus facilement accessibles pour accompagner les franchisés.

Un exemple concret : mieux suivre le taux de fidélité

Dans le modèle CAVAVIN, certains indicateurs ont une importance particulière pour le pilotage du réseau. C’est notamment le cas du taux de fidélité, lié au sourcing des franchisés.

Les franchisés disposent contractuellement d’une possibilité de s’approvisionner directement auprès de fournisseurs, dans une certaine limite, tandis qu’une grande partie des achats passe par la plateforme logistique du réseau.

Pour l’animateur réseau comme pour le franchisé, suivre cet indicateur permet donc de comprendre plus facilement où se situe le magasin par rapport au fonctionnement attendu.

Auparavant, cette information était notamment disponible à partir de données brutes en fin de période. Le travail de structuration permet désormais de rendre ce type d’indicateur plus lisible et plus facilement exploitable dans le suivi quotidien du réseau.

Après le socle, place aux nouveaux usages

Une fois la donnée structurée et les premiers usages en place, le projet ouvre un nouveau terrain de travail pour CAVAVIN.

L’enjeu est désormais d’exploiter cette base pour mieux connaître les clients, enrichir les informations disponibles sur les produits et développer de nouveaux usages autour du marketing, du CRM et de la personnalisation du conseil.

Enrichir la donnée produit

CAVAVIN travaille notamment sur l’enrichissement des informations disponibles autour de ses références : caractéristiques des vins, dégustation, accords, profils et autres informations utiles aux cavistes.

Avec environ 2 000 références en vins, alcools, champagnes et spiritueux, cette donnée peut ensuite être intégrée au socle existant et exploitée dans de nouveaux usages.

Vers une personnalisation du conseil

L’objectif n’est pas uniquement de mieux automatiser les interactions avec les clients. Pour CAVAVIN, la donnée doit surtout permettre d’enrichir le conseil apporté en magasin.

Les informations issues des dégustations et de la connaissance produit peuvent par exemple apporter aux cavistes de nouveaux éléments pour conseiller un client, y compris lorsque les usages de consommation évoluent au-delà des informations traditionnellement présentes dans une fiche produit.

Cette orientation rejoint une conviction exprimée par les équipes CAVAVIN : la technologie doit avant tout faciliter le métier du caviste et lui permettre de consacrer davantage de temps à son rôle de conseil et d’accompagnement.

« Notre boulot, c’est de rendre le métier de caviste le plus facile possible, pour que le caviste puisse se concentrer sur son travail de conseil et d’accompagnement du client. »

Samuel Buteau
Directeur de Réseau, CAVAVIN

Un socle pour les prochaines évolutions

Le travail engagé autour de la donnée doit également accompagner les prochaines évolutions du système d’information de CAVAVIN, notamment autour du CRM et du marketing.

L’objectif est de pouvoir croiser davantage de données pour mieux comprendre les clients, leurs habitudes et leurs besoins, puis utiliser cette connaissance pour proposer des communications et des expériences plus pertinentes.

La plateforme data devient ainsi un socle commun sur lequel peuvent progressivement venir se connecter de nouveaux outils et de nouveaux cas d’usage.

La qualité de la donnée reste un travail dans la durée

Structurer la donnée permet aussi de mieux identifier les sujets qui restent à améliorer. Plus les usages se développent, plus les besoins de qualité, de cohérence et de gouvernance deviennent visibles.

Pour CAVAVIN, cela passe notamment par la sensibilisation des équipes et des franchisés à la manière dont les données sont renseignées, utilisées et valorisées.

L’objectif est de rapprocher progressivement les enjeux techniques de la réalité du terrain : une donnée bien renseignée en amont facilite les analyses, les indicateurs et les futurs cas d’usage en aval.

Une transformation construite dans la durée

Ce retour d’expérience montre surtout qu’un projet data ne se résume pas au choix d’une technologie. La compréhension du patrimoine existant, la connaissance métier, la qualité des données, l’appropriation par les équipes et la capacité à faire évoluer le socle dans le temps sont tout aussi importantes.

Pour CAVAVIN, cette transformation s’est construite progressivement, avec un travail important réalisé en amont, puis une plateforme aujourd’hui utilisée par les équipes et intégrée aux outils du quotidien.

Pour Valoway, le projet illustre également une approche fondée sur la combinaison de l’expertise technique, de la compréhension métier et d’un standard d’architecture capable de s’enrichir au fil des projets.

« Le projet avec Valoway, ça a été un beau collectif, une intelligence collective qu’on a développée ensemble. »

Olivier Mermuys
CEO CAVAVIN – Président de la Fédération Française de la Franchise