De la BI à la data platform unifiée : pourquoi Microsoft Fabric change la donne

On en parle beaucoup, mais sa portée reste encore mal comprise. 

Microsoft Fabric est souvent perçu comme une énième évolution de Power BI.

Un outil de plus dans la boîte à outils Microsoft.

Un projet de plus à cadrer. C’est une erreur de perspective. Car Fabric n’est pas un simple outil d’analyse.

 
C’est une infrastructure unifiée, modulaire et scalable, conçue pour permettre la mise en place de plateformes data modernes, capables de servir des cas d’usage toujours plus complexes, jusqu’aux projets IA. 

Et si vous êtes en train de réfléchir à votre modernisation data, à l’activation métier ou à votre trajectoire IA, alors il est temps de regarder Fabric autrement. 

Qu’est-ce que Fabric ? Une plateforme de services et de ressources. 

Fabric est une plateforme SaaS fournie par Microsoft qui regroupe dans un seul environnement : 

• des ressources de calcul (scalables à la volée, selon la charge), 

• un stockage unifié (OneLake, basé sur le format Delta), 

• et un ensemble d’applications pour manipuler, traiter et exposer la donnée (Dataflows, Pipelines, Notebooks, Power BI, Copilot…). 

Son principal intérêt : tout est interconnecté, pilotable, ajustable, dans une logique « pay as you go » 

Implémenter Microsoft Fabric, ce n’est pas implémenter une Data Platform, mais se doter de l’infrastructure et des outils qui vont permettre d’en construire une de façon plus rapide, cohérente et évolutive. 

La Data Platform : une architecture construite avec Fabric 

À partir des briques Fabric, on peut concevoir une véritable plateforme data d’entreprise, capable de : 

• intégrer des données issues de sources hétérogènes, 

• les traiter, valider, structurer, 

• les modéliser via des modèles métiers, 

• les restituer (Power BI, copilots, APIs), 

• et les gouverner (catalogue, sécurité, traçabilité via Purview). 

La Data Platform devient alors un socle partagé entre IT, data et métiers, permettant une activation fluide des cas d’usage.

Le projet métier : la vraie raison d’être de votre stack data. 

La plateforme est le moyen. 
Le projet métier est la finalité. 
Fabric en est l’accélérateur. 

Ce que vous gagnez vraiment en adoptant Fabric. 

En permettant de construire cette architecture de bout en bout, Fabric apporte plusieurs évolutions notables : 

• Des workflows fluides entre ingestion, traitement, modélisation et restitution, 
• Des outils unifiés, adaptés à chaque profil (ingénieur, analyste, métier), 
• Des ressources adaptables (scalabilité automatique, logique serverless), 
• Un pilotage de la donnée plus cohérent (modèles sémantiques partagés, catalogue, politiques de sécurité centralisées), 
• Et surtout : une capacité à aligner les équipes autour d’un socle commun, réutilisable, évolutif, et pérenne — sans réinventer la roue à chaque projet. 

Le tout en s’appuyant sur une offre Saas (Software As A Service), nativement disponible, sans installation ni gestion d’infrastructure. 

Résultat : un démarrage rapide en quelques clics seulement, moins de contraintes techniques, et plus de temps consacré à la valeur métier.

Et l’IA dans tout ça ? Enfin activable, pour de vrai. 

Sans socle de données fiable, difficile de passer de la promesse à la pratique. 

Avec Fabric, les briques sont là pour activer rapidement des scénarios concrets : 

• exposer les données à Copilot dans Power BI, Excel ou Teams, 

• générer des commentaires, résumés, recommandations, 

• tracer et sécuriser les interactions IA dans un cadre gouverné. 

Ce n’est pas une promesse. C’est une brique prête à être activée. 

Moderniser sans tout casser : oui, c’est possible. 

Ce qui fait la force de Fabric, c’est sa capacité à s’adapter : à l’existant (rapports Power BI, sources multiples), aux contraintes (montée en charge, budget, gouvernance), et au rythme des équipes (acculturation progressive, autonomie maîtrisée). 

Vous pouvez démarrer petit, sur un domaine ou un cas d’usage, et élargir ensuite. La plateforme se construit au fil des besoins. 

Cas client : comment un industriel structure sa transformation avec Fabric 

Chez un industriel français, acteur du confort thermique, nous avons accompagné la mise en place d’une plateforme unifiée, avec trois objectifs : 

1. Centraliser les données métiers dispersées, 

2. Accélérer la valorisation client grâce à une vision 360° partagée, 

3. Moderniser le socle technique avec une architecture évolutive, IA-compatible. 

Résultats obtenus : 

• Intégration de nouvelles sources en moins d’un jour, 

• Structuration des traitements et réduction des coûts, 

• Mise en place d’une architecture Bronze / Silver / Gold, 

• Adoption rapide côté métier grâce à un travail sur la qualité et la validation, 

• Une plateforme réutilisable pour d’autres usages (reporting, analyse, IA…). 

Ce projet montre qu’avec une approche pragmatique et structurée, il est possible d’unifier et valoriser la donnée de façon industrielle, en s’appuyant sur Fabric comme levier technologique. 

Et vous, vous en êtes où ? 

Si vous cherchez à : moderniser sans perdre le contrôle, raccorder IT, data et métiers sur un socle commun, préparer vos cas d’usage IA avec méthode, alors Microsoft Fabric peut être un excellent point de départ. 

Et un bon catalyseur pour passer d’un projet data à une stratégie d’entreprise. 

Chez Valoway, nous accompagnons nos clients dans : 

• le cadrage de leurs cas d’usage, 

• la construction d’une architecture data progressive, 

• l’activation de scénarios concrets (reporting, copilots, IA), 

• et la montée en compétence de leurs équipes. 

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