Chatbot juridique : comment une entreprise améliore l’accès à l’information avec une solution open source

Dans les services juridiques, accéder rapidement à la bonne information reste un défi, surtout lorsqu’il s’agit de naviguer dans un corpus dense de plusieurs milliers de pages.

Contexte de la mission

L’équipe juridique de cette entreprise devait consulter au quotidien plus de 2000 fiches juridiques, souvent longues, complexes et évolutives. Ce travail était chronophage, répétitif, et mobilisait inutilement des expertises à forte valeur ajoutée.

L’idée : proposer un assistant virtuel, intégré dans Microsoft Teams, capable de fournir des réponses fiables en quelques secondes, à partir d’un moteur d’analyse sémantique local.

Les enjeux du projet

1- Réduire le temps de recherche juridique
Faciliter l’accès aux informations clés sans parcourir manuellement les fiches.

2- Expérimenter une approche open source en local
Tester un socle technique souverain, non dépendant du cloud public.

3- Assurer l’intégration dans les outils métiers
Offrir une solution fluide dans l’environnement Microsoft (Teams notamment).

Les étapes clés du projet

Exploration technique

• Indexation du corpus dans une base vectorielle
• Tests avec plusieurs modèles LLM/SLM open source spécialisés en langage juridique
• Comparaison avec une solution Azure externe pour évaluer les performances

Développement de la solution

• Interface via Streamlit, intégrée dans Microsoft Teams
• Architecture containerisée avec Docker
• Phase pilote avec 10 utilisateurs → élargie à 70 utilisateurs en production

Optimisation continue

• Ajustement du moteur de réponse

• Amélioration de l’indexation documentaire

• Recueil des retours utilisateurs pour affiner la pertinence

Stack technique & méthodologie

• Modèles open source (LLM/SLM) optimisés pour le langage juridique
• Base vectorielle pour la recherche sémantique
• Docker pour l’architecture déployée en local
• Streamlit + Microsoft Teams pour l’interface utilisateur
• Approche Agile avec phases de test successives
• Collaboration étroite entre IT et juristes

Résultats obtenus

• Réduction significative du temps de recherche documentaire
• Alternative open source fiable aux solutions propriétaires
• Meilleure pertinence des réponses grâce à l’optimisation de l’indexation
• Déploiement réussi auprès de 70 utilisateurs, avec adoption fluide via Teams

Ce projet démontre que les technologies open source, bien intégrées, peuvent offrir des solutions robustes, souveraines et adoptées rapidement par les utilisateurs. En conjuguant IA, vectorisation documentaire et déploiement local, l’entreprise a mis en place un chatbot juridique à forte valeur ajoutée.

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