Diagnostic Data & IA : comment un acteur du courtage en assurance prépare sa transformation numérique

Dans un secteur en mutation rapide, les acteurs du courtage en assurance cherchent à renforcer leur position de valeur ajoutée auprès de leurs partenaires. L’un d’eux a initié une mission de diagnostic stratégique pour structurer ses futurs cas d’usage en Data et en Intelligence Artificielle.

Close-up of woman signing an agreement with insurance agent while being on a meeting with her husband.



L’objectif ? Accompagner l’évolution du modèle d’affaires, renforcer l’expérience de ses partenaires, et faire émerger les priorités les plus porteuses en matière de transformation numérique.

Contexte de la mission

Cet acteur du courtage, filiale d’un grand groupe mutualiste, propose des offres d’assurance à un large réseau de courtiers partenaires. Historiquement centré sur la distribution, il souhaite aujourd’hui passer d’un rôle de fournisseur à un rôle d’accompagnateur, en intégrant davantage de services à valeur ajoutée : RH, cybersécurité, juridique, mais aussi exploitation de la donnée.

Dans ce contexte, une mission de diagnostic Data & IA a été lancée pour identifier les leviers d’optimisation et d’innovation et construire une vision partagée au sein de l’entreprise.

Les enjeux du projet

1- Structurer une vision Data & IA claire
Répertorier les besoins, cartographier les cas d’usage potentiels et poser une première feuille de route.

2- Acculturer les équipes et aligner les directions
Donner à la DSI, à la direction du développement et aux équipes partenaires un langage commun autour des enjeux Data & IA.

3- Définir des priorités actionnables
Éviter l’effet “catalogue d’idées” en identifiant des cas d’usage à fort potentiel, réalistes et alignés sur les enjeux métiers.

Les étapes clés du projet

Méthodologie d’animation

Résultats obtenus

  • Appropriation des enjeux Data & IA par les équipes
  • Priorisation claire de cas d’usage pour améliorer l’expérience courtier
  • Lancement d’un chantier structurant d’acculturation et de transformation
  • Prise de conscience du rôle stratégique de la donnée dans l’évolution du modèle économique


Cette mission de diagnostic a permis à l’entreprise de poser les bases d’une stratégie Data & IA concrète, réaliste et partagée. En engageant les équipes internes et les partenaires externes, elle amorce une transformation structurée et progressive.


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