Comment un acteur industriel optimise son Testlab grâce à l’IA et l’algorithmie

Un groupe industriel international, spécialisé dans le secteur automobile, a récemment renforcé son pôle de tests sur l’un de ses sites européens, dans le cadre d’une transformation stratégique majeure.

Contexte de la mission

Ce site industriel, est en train de devenir le hub européen des tests pour le groupe. Cela implique la récupération d’équipements venant d’autres usines, et une montée en charge progressive de l’activité.

Mais cette croissance s’est heurtée à une problématique : la planification des tests (étuves, vérins, techniciens, stocks) était complexe, rigide et chronophage, mobilisant jusqu’à deux ingénieurs à temps plein.

Les enjeux de la mission

1- Réduire le temps passé à planifier
Objectif : -60 % sur le temps de planification, sans perdre en qualité ni en contrôle.

2- Gagner en fiabilité opérationnelle
Mieux gérer les stocks, réduire les reports, éviter les erreurs humaines.

3- Anticiper la montée en charge
Préparer un outil scalable capable de gérer l’arrivée de nouveaux bancs et cas de test.

Les étapes clés du projet

Phase 1

• Cadrage sur les tests en étuves (30 équipements, campagnes de 2 semaines)

• Prise en compte des contraintes techniques, humaines et physiques

• Mise en place des premières briques techniques : base H2, API, IHM web

Phase 2

• Planification sur vérins avec interactions complexes et logistique fine

• Développement d’un moteur d’optimisation dédié basé sur Google OR-tools (approche branch-and-price)

• Approche Test Driven Development pour garantir la robustesse

Stack technique & méthodologie

• Java Spring pour les modèles métiers et les API REST
• HTML/CSS pour des IHM simples et efficaces
• Azure Web App pour le déploiement
• Méthodologie agile avec démos toutes les 4 semaines
• Base de travail issue des fichiers Excel existants, transformés en tables métiers

Résultats obtenus

• Automatisation d’une planification manuelle et sujette à erreurs
• Intégration fluide avec les outils métiers déjà en place (Excel, API)
• Solution actuellement en phase de test utilisateur avec premiers retours prometteurs
• Premier jalon vers une digitalisation complète du Testlab

Ce projet illustre comment l’algorithmie et le développement sur-mesure permettent de répondre à des besoins industriels très concrets, tout en apportant des gains immédiats en productivité, en fiabilité et en qualité de vie au travail.

➡️ Ce cas d’usage devient aujourd’hui une référence client dans le domaine de l’optimisation des opérations industrielles.