Databricks, Synapse ou Fabric : quelle solution pour votre stratégie data ? 

Aujourd’hui, les entreprises sont submergées de données, mais comment les exploiter efficacement ? Faut-il privilégier la puissance du Big Data, l’optimisation des requêtes SQL, ou l’accessibilité pour les métiers ? 

Le choix d’une plateforme data n’est pas seulement une question d’outil, c’est une décision stratégique qui impacte la performance et l’agilité de votre organisation. 

Trois solutions Microsoft se démarquent : Databricks, Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Chacune répond à des besoins spécifiques en matière de gestion et d’analyse des données. 

Décryptons ensemble leurs forces et leurs cas d’usage.   

Databricks : science des données et Big Data 

Databricks est conçu pour le traitement des mégadonnées et l’apprentissage automatique. Il repose sur Apache Spark, ce qui le rend performant pour manipuler de vastes volumes de données non structurées, analyser des flux en temps réel et exécuter des algorithmes avancés de machine learning. 

Points forts :  

• Excellente gestion des pipelines de données et des workflows analytiques 

• Performances élevées pour le Machine Learning et l’intelligence artificielle 

• Support natif pour Python, Scala, R et SQL 

Pour quel type d’entreprise ? 

Grandes entreprises industrielles, acteurs de la tech, scale-ups, et organisations disposant de fortes compétences internes en data science. Vous traitez de gros volumes de données non structurées (logs, données IoT, vidéos, textes…), développez des modèles prédictifs avancés, ou intégrez l’IA dans vos process métier ? Databricks est fait pour vous. 

Cas d’usage courant : 

• Analyse prédictive à grande échelle 

• Traitement de flux de données en temps réel 

• Personnalisation algorithmique (recommandation, scoring, etc.) 

Par exemple, Shell utilise Databricks pour analyser les données de capteurs IoT sur ses sites d’exploitation afin d’anticiper les pannes et optimiser la maintenance. Cette approche réduit les coûts opérationnels tout en améliorant la sécurité : https://www.databricks.com/customers/shell?utm_source=chatgpt.com 

Azure Synapse Analytics : entreposage et analyse des données 

Synapse est une plateforme hybride qui combine Big Data et entreposage de données. Elle est idéale pour centraliser des données structurées et semi-structurées et les rendre accessibles via SQL, Spark et Power BI. 

Points forts : 

• Intégration native avec Azure Data Services et Power BI 

• Idéal pour les requêtes SQL massives sur des volumes de données importants 

• Sécurité et gouvernance avancées pour les données sensibles 

Pour quel type d’entreprise ? 

Groupes multisites, entreprises en pleine transformation numérique, ETI avec une infrastructure Azure existante, équipes BI et data engineering bien établies. Vous avez besoin d’unifier vos sources de données (CRM, ERP, supply chain, ventes…), les sécuriser, et produire des rapports fiables pour le pilotage stratégique. 

Cas d’usage courant : 

• Centralisation de données multi-sources 

• Reporting stratégique et opérationnel 

• Traitement SQL de données structurées à large échelle

Voici un cas d’usage concret chez IMA : nous avons déployé une solution analytique complète avec Azure Synapse Analytics. Ce projet montre comment tirer parti de la puissance du cloud pour centraliser, analyser et valoriser les données en temps réel. 
 

Microsoft Fabric : BI et Accessibilité 

Même si Microsoft Fabric va plus loin en proposant une plateforme tout-en-un, pensée pour rendre les données accessibles aux équipes métiers via un environnement low-code/no-code. 

Points forts :  

• Interface intuitive avec Power BI, adaptée aux équipes non techniques 

• Facilite la collaboration et l’exploitation des données en entreprise 

• Solution cloud-native intégrée à l’écosystème Microsoft 

Pour quel type d’entreprise ? 

PME, grands groupes en quête de simplicité, directions métiers souhaitant devenir autonomes sur les données (marketing, finance, RH). Vous voulez accélérer l’usage de la donnée sans dépendre uniquement de l’IT ? Microsoft Fabric est votre meilleur allié. 

Cas d’usage courant : 

• Self-service BI pour les métiers 

• Automatisation des rapports 

• Mise en place d’un datalake unifié low-code 

Nous avons accompagné Cavavin dans la mise en place d’une solution basée sur Microsoft Fabric, en connectant Business Central et les logiciels de caisse pour centraliser les données de vente. 
Objectif : permettre aux équipes métiers (finance, marketing, achats) de piloter leur activité en toute autonomie grâce à des dashboards Power BI et des cas d’usage low-code 

Vous avez un projet data ? Testons ensemble la meilleure solution ! 

Databricks, Synapse ou Fabric ne s’opposent pas : ils répondent à des besoins et à des profils d’organisation différents. Le bon choix dépend de votre maturité data, vos cas d’usage prioritaires, votre gouvernance interne, et vos objectifs business. 

Chez Valoway, nous vous accompagnons dans une démarche structurée pour faire les bons choix, au bon moment : 

➡️ Phase d’audit, pour comprendre vos enjeux et vos contraintes 

➡️ Phase de cadrage et de diagnostic, pour identifier les cas d’usage prioritaires et les critères de succès 

➡️ Accompagnement au choix de la plateforme, assuré par notre équipe conseil et notre équipe Data & Plateforme, avec un regard objectif et une forte expertise technique 

🎯 Objectif : poser des bases solides pour une gouvernance data évolutive et performante et pourquoi pas, à terme, déployer des cas d’usage en IA. 

Besoin d’un accompagnement pour faire le bon choix ? Contactez-nous et trouvons ensemble la meilleure solution pour vous. 

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