Comment l’IA transforme l’analyse des demandes clients dans l’industrie

Dans l’industrie, les équipes Qualité sont confrontées à un défi récurrent : exploiter efficacement les retours clients pour identifier les problèmes récurrents et améliorer les produits.

Si certaines informations sont structurées et faciles à analyser, d’autres comme les champs libres des formulaires sont souvent négligées, car leur traitement manuel est long et fastidieux.

C’est exactement le type de problématique qu’un de nos clients industriels français a rencontré. L’entreprise, spécialisée dans le confort thermique, voulait automatiser la catégorisation des demandes clients afin d’optimiser l’analyse qualité et d’identifier plus rapidement les pannes récurrentes.

Un projet ambitieux autour du NLP et de l’IA

Notre mission a été structurée autour d’un proof of concept itératif avec les équipes métiers.

L’objectif : valider les premiers cas d’usage, ajuster l’approche et recueillir les retours avant un développement complet.

Nous avons développé une application web capable de :

• Se connecter aux données clients (Salesforce ou fichiers uploadés)
• Paramétrer l’analyse textuelle grâce à des prompts adaptés
• Produire des exports enrichis, avec les champs libres annotés automatiquement par un modèle NLP

L’application repose sur une architecture moderne et scalable : backend Python/FastAPI, frontend React/Next.js, bases PostgreSQL et Oracle, conteneurisation Docker/Kubernetes et pipelines CI/CD via Azure DevOps.

Des résultats concrets et mesurables

Grâce à cette solution :

• Les analyses manuelles qui prenaient une semaine sont désormais réalisées en quelques minutes.
• Le taux de bonnes réponses atteint environ 90 % sur les cas simples, selon les retours des utilisateurs.
• La détection des pannes récurrentes est plus fiable, permettant de prioriser les actions d’amélioration produit.

L’outil a ainsi transformé un processus long et laborieux en une solution automatisée, intuitive et accessible pour les équipes Qualité.

Notre approche

Appliquer une méthodologie itérative et centrée sur le métier, combinée à des technologies modernes, pour industrialiser l’analyse des demandes clients et libérer les équipes des tâches répétitives.

Vous souhaitez transformer vos analyses clients et gagner en efficacité grâce à l’IA ?

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